您当前的位置:首页 > 研究院 > 海洋大数据

拥抱海洋大数据 推进河北海洋科技创新发展

2019-02-18 10:02:56 来源: 中国海洋报 作者: 张甲波
摘要:海洋大数据是实施海洋强国战略、开发海洋资源、拉动海洋经济、维护国家海洋权益的重要基础。

  原标题:拥抱大数据推进河北海洋科技创新

  海洋大数据是实施海洋强国战略、开发海洋资源、拉动海洋经济、维护国家海洋权益的重要基础。海洋大数据研究是当前最前沿、最活跃的研究领域,也是海洋信息研究领域的热点问题。作者认为,目前河北省海洋数据仍然普遍存在数据分散、独立、共享性差、缺乏系统的整合共享等问题,制约着海洋产业的发展,急需建立海洋大数据创新中心,以期迎头赶上。

  建设海洋大数据中心的必要性和意义

  《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》明确,实施国家大数据战略,整合现有资源,构建政府数据共享交换平台和数据开放平台,推动实现环境、旅游等政府数据集向社会开放,在重点领域开展大数据示范应用。《河北省战略性新兴产业发展三年行动计划》提出,聚焦主攻方向,选择大数据等重点领域,布局建设一批大数据中心,大规模开展应用示范,开展政府治理领域应用示范。

  在海洋监测技术领域,随着技术进步,海洋大数据来源和种类更加丰富,包括卫星遥感、水质在线监测、水动力观测等。我国海洋信息化建设实现了初步的信息发布共享,但目前仍然存在数据分散、独立、共享性差等问题,制约着海洋产业发展。

  建设河北省海洋大数据创新中心是落实国家建设海洋强国、智慧海洋战略的需要,是执行河北省“三年行动计划”的关键举措。

  同时,从社会效益和经济效益看,建设河北省海洋大数据科技创新中心要依托京津科技和产业资源,这有利于河北省海洋科技创新能力的进一步提升。通过推进“产学研”联合协同创新开发机制,有利于加快培育战略性海洋新兴产业,构筑现代海洋产业体系,转变发展方式。有利于推动海陆统筹协调,提升海洋经济辐射带动能力,优化区域总体开发格局,推动河北省海洋产业的均衡合理布局和区域协同创新发展。

  建设海洋大数据科技创新中心,还可以带动海洋观测监测行业上下游产业链的发展,形成海洋监测产业链集群效应。利用海洋信息平台,通过海洋灾害的预警预报服务,可以有效减轻海洋灾害对滨海旅游业、海上养殖业的影响,避免重大经济损失。可以有效引导河北省海洋战略性新兴产业企业投资,拉动海洋生物、海洋高端装备、海水淡化等相关产业的发展。

  建设构想及具体举措

  河北省海洋大数据科技创新中心建设可以紧密结合河北海洋领域特点及优势,特别是北戴河暑期海洋环境安全保障需求,依靠河北现有海洋科技人才、海洋科研能力、海洋灾害应急处置能力、现代化海洋环境监测物联网等基础条件,联合高校和新兴科技企业,发挥产学研协同创新优势,在海洋生态、海洋经济等领域支撑河北省及环渤海区域海洋领域创新发展。

  海洋大数据平台建设的核心是对海量、多源、异构海洋观测和模拟数据进行快速、及时分析处理,开发和挖掘海洋大数据的智能应用服务。通过整合河北省海域岸基在线监测站、近岸海域浮标、海滩稳定性、近岸海洋遥感、大气沉降、海洋水文气象、数值模拟等海洋环境观测监测时空数据,对数据进行标准化处理,运用大数据、人工智能等算法,构建海洋生态灾害预测预警等模型,开展基于数据深度学习下的海洋生态灾害预测及理论研究、大数据在海洋灾害应急处置或整治修复应用的关键技术研究,建立海洋综合信息平台等专题产品,实现海洋相关信息的共享发布、生态环境评价、海洋生态灾害预测预警及应急处置调度等功能,为河北省海洋管理部门管理决策提供基础服务。

  具体来说:一是完成多源、异构海洋大数据采集、接收。整理河北省相关历史数据资料,补充完善河北省典型功能区内的海洋数据,完成海洋常规调查数据采集接入,完善海洋现代化立体物联网在线观测监测数据采集接收,完成近岸海域海洋水质水动力耦合模拟数据接入。

  二是完成海洋数据整理,建立海洋四维时空动态数据库。制定海洋大数据整理标准,并依据统一标准进行海洋数据的完整性、有效性、准确性、唯一性、一致性、合理性等数据整理工作。根据采集接收的陆、海、空、天等相关海洋时序数据,建立时空海洋动态标准数据库。时空动态数据库能够实现在线监测数据实时标准化更新,常规监测数据的快速录入,为后续的大数据挖掘及人工智能分析建立基础动态数据库。

  三是基于大数据深度学习下的海洋生态灾害预测预警研究。采用大数据、人工智能的思维与技术,结合海洋生态监测数据及基础理论研究,开展基于数据深度学习下的海洋生态灾害预测及理论研究,构建大数据深度学习下的海洋生态灾害预测预警模型,对海洋生态灾害(赤潮、绿潮、风暴潮、贝毒等)进行预测预警。

  四是大数据在海洋灾害应急处置或整治修复的应用研究。运用秦皇岛海洋灾害(赤潮、绿潮、风暴潮)应急处置职能服务,开展大数据在灾害应急处置中的响应、决策、调度、评价等方面的应用研究。探索开展大数据在灾害整治修复中的应用,通过构建基于大数据智能学习模型,结合原位及周边历史与实时相关数据资料比对分析,实现生态灾害修复方案快速智能推荐,供管理部门及技术人员参考决策。

  五是建立海洋大数据平台,实现常规海洋信息共享及典型智能服务应用。通过对多源、异构海洋数据的采集、接受、治理,运用大数据技术与思维搭建整体架构,并结合大数据在海洋生态环境中的应用研究,建立海洋大数据综合平台,形成相关可视化产品,具备提供定制化、定向化服务能力,实现海洋常规信息共享发布功能,以及典型生态灾害的预测预警、应急处置等智能化服务功能。


热门推荐
返回顶部